一、软件包管束系统的性质

1. pip

pip是Python的官方包管束器具。它主要用于装置、升级和卸载Python包。它从Python Package Index (PyPI)取得包。

举例开云体育，当你思要装置一个像`numpy`这么的Python库时，你不错粗放地在号令行中输入`pip install numpy`。

2. conda

conda是一个开源的包管束系统和环境管束系统。它不仅不错管束Python包，还不错管束非Python包，比如R讲话包等。

Conda有我方的软件包仓库，它不错从Anaconda仓库、Anaconda Cloud或土产货的conda server取得包。举例，`conda install numpy`不错装置`numpy`包。

二、环境管束方面

1. pip

pip自身莫得内置的环境管束功能。若是你思要管束不同的Python环境（举例，有不同版块的Python和不同版块的库的环境），你需要借助其他器具，如`virtualenv`或`venv`。

举例，使用`venv`创建一个新的编造环境`myenv`，你需要先推论`python -m venv myenv`，然后激活这个环境，再使用pip装置包。

2. conda

conda具有宏大的环境管束功能。你不错疲塌地创建、复制、删除和切换不同的环境。

举例，你不错使用`conda create -n mycondaenv python=3.8`创建一个名为`mycondaenv`的环境，其中Python版块为3.8。然后你不错使用`conda activate mycondaenv`激活这个环境，并在其中使用`conda install`装置包。

三、依赖联系处理

1. pip

pip在装置包时会逐一装置所需的依赖项。可是，它可能会遭受依赖打破的问题，尤其是在复杂的格式中。

举例，当你装置一个库`A`，它依赖于库`B`的1.0版块，而你依然装置了库`B`的2.0版块，这可能会导致装置失败或步调开动时出现问题。

2. conda

conda在处理依赖联系方面愈加智能。它会商量通盘这个词环境中的依赖联系，并尝试找到一个兼容的科罚决策。

举例，当你要装置一个包时，conda会查验现存的环境和要装置的包的依赖联系，尽量幸免打破，找到一个能让通盘这个词环境自如开动的装置决策。

四、装置的软件包限制

1. pip

只专注于Python包的装置。它不行装置非Python的软件或库。

举例，你不行用pip装置像`libxml2`这么的C/C++库。

2. conda

不错装置多种类型的软件包，包括Python包、C/C++库、R讲话包等。

举例，除了Python库，你不错使用`conda install r base`来装置R讲话的基础包，浮浅在消失环境中进行数据科学责任，集成了多种讲话的建树环境。